Bloqueador IP de Apache/Nginx es un script Python que permite detectar IP maliciosas automáticamente, extraídas de los ficheros de logs de acceso de Apache o Nginx, agregándolas a lista negra para ser bloqueadas. Con este script, aportaremos una capa de protección adicional contra escaneos, bots maliciosos y ataques automatizados. Incluye validación de reputación mediante múltiples API, para decidir, de forma automática, si la IP es maliciosa. Detecta comportamientos sospechosos (más de 50 patrones de ataque conocidos: SQLi, XSS, Log4Shell).
- Bloqueador de IP de Apache / Nginx.
- Script Python completo Bloqueador IP.
- Instalación y puesta en marcha.
Bloqueador de IP de Apache / Nginx
ProyectoA Bloqueador de IP es un script en Python diseñado para profesionales de ciberseguridad y administradores de sistemas que desean automatizar la protección de sus servidores web. No es un sustituto de otros sistemas de seguridad como cortafuegos, es un complemento.
Monitoriza continuamente los logs de acceso de Apache, identifica patrones de comportamiento malicioso (errores HTTP 403, 404, 500, respuestas de pequeño tamaño) y bloquea las IP ofensivas añadiéndolas directamente a la configuración de Apache.
EL script realiza una verificación de reputación mediante múltiples fuentes externas (ContrastAPI, AbuseIPDB, IPQualityScore, VirusTotal, etc.), lo que elimina los falsos positivos al confirmar que la IP realmente tiene mala reputación antes de bloquearla.
Consideraciones importantes
Este script no sustituye a un cortafuegos, WAF (Web Application Firewall) o sistemas como Fail2ban, sino que actúa como una capa adicional de seguridad específica para Apache. Mientras que un cortafuegos bloquea tráfico a nivel de red y un WAF analiza peticiones en profundidad, este script se centra exclusivamente en identificar y bloquear IP con patrones maliciosos observados en los logs de acceso. Es un complemento, no una solución integral.
El script no bloquea IP en tiempo real debido a la arquitectura de Apache. Cuando se añaden nuevas IP al fichero ip_bloqueadas.conf, es necesario reiniciar el servicio de Apache para que los cambios surtan efecto. Esto se debe a que Apache carga toda su configuración al iniciar y no la reevalúa dinámicamente. El script registra un aviso en el log cada vez que se requiere este reinicio.
Para que este script sea efectivo, Apache debe estar correctamente configurado, para que bloquee tráfico no deseado, como indicamos en este tutorial:
Además, para que Apache/Nginx realice el bloqueo de las IP indicadas, en el fichero httpd.conf debe existir la línea:
|
1 |
Include "Ruta_Fichero_IP_Bloqueadas/ip_bloqueadas.conf" |
Que apuntará a la ruta donde se encuentre el fichero de IP bloqueadas (que veremos más adelante).

Características principales
| Característica | Descripción |
|---|---|
| Monitorización continua | Se ejecuta como demonio/servicio, revisando logs cada X minutos (configurable en config.json) |
| Detección inteligente | Filtra por código HTTP y tamaño de respuesta, típico de respuestas de error (configurable en config.json) |
| Múltiples fuentes de reputación | Consulta hasta 5 API diferentes para validar la IP (configurable en config.json) |
| Media ponderada | Combina puntuaciones de múltiples fuentes con pesos configurables |
| Caché inteligente | Evita consultar repetidamente la misma IP (1 hora de validez) |
| Consultas paralelas | Todas las API se consultan simultáneamente para máximo rendimiento |
| Logging austero | Registro de eventos en fichero de log bloqueador_ip.log |
| Totalmente configurable | Todos los parámetros mediante fichero JSON |
| Multiplataforma | Funciona en Windows, Linux y macOS |
| Detección de comportamientos | Más de 50 patrones de ataque (SQLi, XSS, Log4Shell, Spring4Shell, etc.) |
| Reglas configurables | Fichero JSON independiente con reglas actualizables sin modificar el código |
| Puntuación combinada | Reputación + Comportamiento + Errores HTTP = Decisión precisa |
| Severidades clasificadas | Crítica, Alta, Media, Baja según el impacto del ataque |
| Detección de exploits conocidos | CVEs incluidos (Log4Shell, Spring4Shell, GeoServer, etc.) |
¿Para qué sirve Bloqueador de IP de Apache?
1. Protección contra escaneos de vulnerabilidades
Los atacantes suelen escanear directorios sensibles (wp-admin, admin, phpmyadmin, etc.) generando errores 404 con respuestas pequeñas. El script detecta este patrón y bloquea la IP. Lo detectará siempre que se haya configurado correctamente Apache/Nginx, tal y como indicamos en este tutorial.
2. Defensa contra ataques de fuerza bruta
Múltiples intentos fallidos de login generan errores 403. El script identifica estas IP y las bloquea preventivamente.
3. Mitigación de bots maliciosos
Bots como zgrab, infrawatch, Keydrop realizan escaneos masivos. El script detecta sus patrones y los bloquea.
4. Reducción de falsos positivos
A diferencia de un simple bloqueo por IP, el script valida la reputación en bases de datos externas (AbuseIPDB, VirusTotal, etc.) antes de bloquear, evitando afectar a usuarios legítimos.
Requisitos técnicos
Software necesario
- Python 3.8 o superior.
- Apache 2.4 (o superior).
- Módulo mod_rewrite de Apache (recomendado).
Bibliotecas Python requeridas
|
1 |
pip install requests urllib3 |
Estructura de directorios recomendada
.../apache/conf/
├── config.json # Configuración del script
├── ip_bloqueadas.conf # Fichero con IP bloqueadas (incluido en httpd.conf)
├── bloqueador_ip.log # Log del script
├── reglas_comportamiento.json # Reglas para bloqueos por comportamiento
└── bloqueador_ip.py # Script principal
Explicación técnica detallada
1. Arquitectura del sistema
El script sigue una arquitectura modular con cuatro componentes principales: bucle principal (ejecución repetida), procesador de logs, gestor de reputación, detector de comportamiento y bloqueo en Apache/Nginx:

2. Detección de comportamiento malicioso
El script analiza cada línea de los ficheros de log de accesos de Apache/Nginx, indicados en el fichero config.json, con el siguiente formato estándar:
111.111.111.111 - - [14/Apr/2026:18:25:00 +0200] "GET /api/login.php HTTP/1.1" 403 1 "-" "Mozilla/5.0"
Patrón regex utilizado:
^(\d+\.\d+\.\d+\.\d+) - - \[.*?\] ".*?" (\d{3}) (\d+)
Extrae tres elementos:
- IP: Dirección origen (para comprobar su reputación y bloquear si es preciso).
- URL de la petición (para comprobar comportamiento).
- Código HTTP: 200, 403, 404, 500, etc. (para bloquear si es preciso).
- Bytes transferidos: Tamaño de la respuesta (para bloquear si es preciso)..
Criterios de sospecha:
- Código HTTP en lista negra (403, 404, 500, 503, etc. definidos en config.json).
- Bytes transferidos entre 1 y 100 (definidos en config.json).
- Comportamiento malicioso según URL de la petición.
3. Verificación de reputación multi-fuente
Fuentes soportadas
| Fuente | API Key | Límite gratuito | Puntuación | Normalización |
|---|---|---|---|---|
| ContrastAPI | No requiere | 100 req/hora | 0-100 | Directa |
| AbuseIPDB | Sí | 1000 req/día | 0-100 | Directa |
| IPQualityScore | Sí | 5000 req/mes | 0-100 | Directa |
| VirusTotal | Sí | 500 req/día | Nº detecciones | *10 (0-100) |
| AlienVault OTX | Sí | 1000 req/día | Nº pulsos | *10 (0-100) |
Cálculo de puntuación final
Media ponderada (por defecto):
Puntuación_final = Σ (puntuación_fuente × ponderación_fuente) / Σ ponderaciones
Media simple (alternativa):
Puntuación_final = Σ puntuaciones / número_fuentes
Umbral de bloqueo:
Si puntuación_final >= nivel_minimo_malicioso → BLOQUEAR por Reputación_API, a falta de decidir según comportamiento sospechoso (como veremos a continuación)
4. Detección de comportamientos sospechosos
Además de verificar la reputación externa de una IP, el script analiza el contenido de las peticiones (únicamente la URL) para identificar patrones de ataque conocidos. Esto permite detectar amenazas incluso cuando la IP no está reportada en bases de datos externas.
¿Cómo funciona?
El script carga un fichero reglas_comportamiento.json que contiene más de 50 reglas organizadas por categorías:
{
"id": "R020",
"nombre": "Log4Shell attempt",
"cve": "CVE-2021-44228",
"categoria": "exploit",
"severidad": "critica",
"patron": "\\$\\{jndi:(ldap|rmi|dns)://[^\\}]+\\}",
"tipo": "regex",
"puntuacion": 100
}
Categorías de reglas incluidas
| Categoría | Ejemplos |
|---|---|
| Exploits críticos | Log4Shell, Spring4Shell, GeoServer, Struts2 |
| Inyección SQL/NoSQL | SQLi, Blind SQLi, NoSQLi, Time-based |
| Inyección de comandos | RCE, PHP CGI, Command injection |
| CMS attacks | WordPress, Drupal, Joomla, Magento |
| Path traversal/LFI/RFI | LFI, RFI, Directory traversal |
| Webshells | c99, r57, b374k, WSO |
| Reconocimiento | .git, .env, backups, directorios |
| XSS/XXE/SSRF | Cross-site scripting, XXE, SSRF |
| Escáneres/bots | zgrab, masscan, nmap, nikto |
| API attacks | GraphQL, Swagger, Actuator |
Tipos de reglas soportadas
| Tipo | Descripción | Ejemplo |
|---|---|---|
regex | Expresión regular estándar | "SELECT.*FROM" |
string | Búsqueda literal | "/etc/passwd" |
hex | Bytes hexadecimales | "\\x16\\x03\\x01" (TLS handshake) |
Sistema de puntuación combinada
La puntuación final de una IP se calcula así:
Puntuación_final = (Reputación_API + Comportamiento × 1.5) / 2.5
Ejemplo práctico para una petición registrada en access.log:
2026-04-15 11:54:09 – IP maliciosa detectada: 13.86.104.46 (puntuacion: 95.56)
2026-04-15 11:54:09 – Reputacion: 88.89 puntos
2026-04-15 11:54:09 – Comportamiento: 100 puntos
2026-04-15 11:54:09 – • User-Agent sospechoso – escaner (severidad: media)
2026-04-15 11:54:09 – • Credential brute force (severidad: alta)
2026-04-15 11:54:09 – Fuentes: AbuseIPDB, VirusTotal
2026-04-15 11:54:09 – Procesadas 30393 lineas en access.log, 1 IP a bloquear
2026-04-15 11:54:09 – IP agregada a bloqueadas: 13.86.104.46
2026-04-15 11:54:09 – Total nuevas IPs bloqueadas: 1
2026-04-15 11:54:09 – Requiere reiniciar Apache para aplicar cambios
| Fuentes | Puntuación | Ponderación | Aporte |
|---|---|---|---|
| AbuseIPDB, VirusTotal | 88.95 | ×1.0 | 88.95 |
| Comportamiento | 100 | ×1.5 | 150 |
| Total | – | – | 238,95 / 2.5 = 95,58 |
Al superar el umbral de 60, la IP es bloqueada.
5. Integración con Apache
El script utiliza un fichero externo ip_bloqueadas.conf que debe ser incluido en httpd.conf:
# En httpd.conf añadir esta línea
Include "Ruta_Fichero/ip_bloqueadas.conf"
Cambiando Ruta_Fichero por la ruta donde se encuentre ip_bloqueadas.conf.
Formato del fichero de bloqueo:
<IfModule !rewrite_module>
<RequireAll>
Require all granted
Require not ip 185.227.100.171
Require not ip 176.65.148.37
</RequireAll>
</IfModule>
Fichero reglas_comportamiento.json
Este fichero contiene todas las reglas de detección y puede modificarse sin tocar el código principal.
Estructura del fichero
{
"descripcion": "Reglas para deteccion de comportamientos sospechosos",
"version": "2.0",
"configuracion_global": {
"puntuacion_minima_para_bloquear": 70,
"cache_ttl_segundos": 300
},
"reglas": [ ... ]
}
Parámetros de cada regla
| Parámetro | Tipo | Obligatorio | Descripción |
|---|---|---|---|
id | String | Sí | Identificador único (ej: R001) |
nombre | String | Sí | Nombre descriptivo del ataque |
cve | String | No | Identificador CVE si existe |
categoria | String | Sí | Categoría del ataque |
severidad | String | Sí | critica/alta/media/baja |
descripcion | String | Sí | Explicación del ataque |
patron | String | Sí | Patrón a buscar |
tipo | String | Sí | regex / string / hex |
puntuacion | Integer | Sí | 0-100 según severidad |
activa | Boolean | Sí | true/false |
Cómo añadir una regla personalizada
Ejemplo: para detectar posibles ataques a un API específica /api/v1/admin
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 |
{ "id": "R100", "nombre": "Ataque a API administrativa", "cve": null, "categoria": "api", "severidad": "alta", "descripcion": "Intento de acceso no autorizado a /api/v1/admin", "patron": "GET /api/v1/admin/(login|users|config|backup)", "tipo": "regex", "puntuacion": 90, "activa": true } |
Configuración: Fichero config.json
Ejemplo de fichero de configuración para bloqueador config.json:
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 |
{ "logs": ["D:/xampp/apache/logs/access.log"], "intervalo_minutos": 5, "fichero_ip_bloqueadas": "D:/xampp/apache/conf/ip_bloqueadas.conf", "httpd_conf": "D:/xampp/apache/conf/httpd.conf", "log_script": "D:/xampp/apache/conf/bloqueador_ip.log", "codigos_bloquear": [403, 404, 500, 503], "min_bytes": 1, "max_bytes": 100, "deteccion_comportamiento": { "activa": true, "ruta_reglas": "reglas_comportamiento.json", "ponderacion": 1.5, "limpiar_cache_segundos": 3600 }, "reputacion": { "nivel_minimo_malicioso": 60, "media_ponderada": true, "bloquear_si_sin_datos": true, "fuentes": [...] } } |
Parámetros del fichero config.json
Parámetros principales
| Parámetro | Tipo | Default | Descripción |
|---|---|---|---|
logs | Array | – | Lista de rutas a ficheros access.log a monitorizar (admite varios) |
intervalo_minutos | Integer | 5 | Tiempo entre comprobaciones (minutos) |
fichero_ip_bloqueadas | String | – | Ruta donde guardar las IP bloqueadas |
httpd_conf | String | – | Ruta al httpd.conf (para verificar inclusión) |
log_script | String | – | Ruta donde guardar el log del script |
Parámetros de detección
| Parámetro | Tipo | Default | Descripción |
|---|---|---|---|
codigos_bloquear | Array | [403,404,500,503] | Códigos HTTP que activan la alerta |
min_bytes | Integer | 1 | Mínimo de bytes para considerar (evita logs vacíos) |
max_bytes | Integer | 100 | Máximo de bytes (respuestas de error suelen ser pequeñas) |
Parámetros de reputación
| Parámetro | Tipo | Default | Descripción |
|---|---|---|---|
nivel_minimo_malicioso | Integer | 60 | Puntuación mínima (0-100) para considerar maliciosa |
media_ponderada | Boolean | true | true=media ponderada, false=media simple |
bloquear_si_sin_datos | Boolean | true | Bloquear si no se pudo verificar reputación |
Parámetros de detección de comportamiento
deteccion_comportamiento.activa | Boolean | false | Activa/desactiva el análisis de comportamientos |
deteccion_comportamiento.ruta_reglas | String | «reglas_comportamiento.json» | Ruta al fichero con las reglas de detección |
deteccion_comportamiento.ponderacion | Float | 1.5 | Peso de la puntuación de comportamiento frente a la reputación |
deteccion_comportamiento.limpiar_cache_segundos | Integer | 3600 | Tiempo de vida de la caché de comportamiento |
Parámetros por fuente de reputación
| Parámetro | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
nombre | String | Identificador de la fuente |
activa | Boolean | true/false – Activar o desactivar esta fuente |
requiere_apikey | Boolean | Indica si necesita API key |
api_key | String | La API key (vacío si no requiere) |
url | String | Endpoint de la API (usar {ip} y {api_key} como variables) |
metodo | String | GET (soportado) |
timeout_segundos | Integer | Timeout de la petición |
ponderacion | Float | Peso en la media ponderada (1.0 = normal), de cada fuente |
parser.puntuacion_path | String | Ruta JSON donde está la puntuación |
parser.detalles_path | Array | Rutas JSON para extraer detalles adicionales |
Ejemplos de uso
Caso 1: Configuración básica (con ContrastAPI como API externa para reputación)
En este ejemplo configuramos una fuente externa: ContrastAPI para reputación de las IP, y un fichero de reglas de comportamiento (reglas_comportamiento.json), dando más peso a la reputación de fuente externa (70%) que a la reputación por comportamiento (30%):
{
"logs": ["/var/log/apache2/access.log"],
"intervalo_minutos": 5,
"fichero_ip_bloqueadas": "/etc/apache2/conf-available/ip_bloqueadas.conf",
"httpd_conf": "/etc/apache2/apache2.conf",
"log_script": "/var/log/apache_ip_blocker.log",
"codigos_bloquear": [403, 404],
"min_bytes": 1,
"max_bytes": 100,
"deteccion_comportamiento": {
"activa": true,
"ruta_reglas": "reglas_comportamiento.json",
"ponderacion": 0.7,
"limpiar_cache_segundos": 3600
},
"reputacion": {
"nivel_minimo_malicioso": 70,
"media_ponderada": true,
"bloquear_si_sin_datos": true,
"fuentes": [
{
"nombre": "ContrastAPI",
"activa": true,
"requiere_apikey": false,
"api_key": "",
"url": "https://api.contrastcyber.com/v1/ip/{ip}",
"metodo": "GET",
"timeout_segundos": 5,
"ponderacion": 1.0,
"parser": {
"puntuacion_path": "abuseipdb.abuseConfidenceScore",
"detalles_path": ["is_tor_exit_node"]
}
}
]
}
}
Caso 2: Configuración avanzada (múltiples fuentes para reputación)
En este ejemplo configuramos varias fuentes externas: ContrastAPI, AbuseIPDB (requiere de API Key) y VirusTotal (requiere de API Key) para reputación de las IP, y un fichero de reglas de comportamiento (reglas_comportamiento.json), dando más peso a la detección por comportamiento (60%) frente a la reputación por fuente externa (40%):
{
"logs": ["/var/log/apache2/access.log"],
"intervalo_minutos": 5,
"fichero_ip_bloqueadas": "/etc/apache2/conf-available/ip_bloqueadas.conf",
"httpd_conf": "/etc/apache2/apache2.conf",
"log_script": "/var/log/apache_ip_blocker.log",
"codigos_bloquear": [403, 404],
"min_bytes": 1,
"max_bytes": 100,
"deteccion_comportamiento": {
"activa": true,
"ruta_reglas": "reglas_comportamiento.json",
"ponderacion": 1.4,
"limpiar_cache_segundos": 3600
},
"reputacion": {
"nivel_minimo_malicioso": 50,
"media_ponderada": true,
"bloquear_si_sin_datos": false,
"fuentes": [
{
"nombre": "ContrastAPI",
"activa": true,
"requiere_apikey": false,
"api_key": "",
"url": "https://api.contrastcyber.com/v1/ip/{ip}",
"metodo": "GET",
"timeout_segundos": 5,
"ponderacion": 1.0,
"parser": {
"puntuacion_path": "abuseipdb.abuseConfidenceScore",
"es_malicioso_path": null,
"detalles_path": ["is_tor_exit_node", "greynoise.classification"]
}
},
{
"nombre": "AbuseIPDB",
"activa": true,
"requiere_apikey": true,
"api_key": "Tu_API_KEY",
"url": "https://api.abuseipdb.com/api/v2/check",
"metodo": "GET",
"timeout_segundos": 5,
"ponderacion": 1.2,
"headers": {
"Key": "{api_key}",
"Accept": "application/json"
},
"params": {
"ipAddress": "{ip}",
"maxAgeInDays": 30,
"verbose": true
},
"parser": {
"puntuacion_path": "data.abuseConfidenceScore",
"es_malicioso_path": null,
"detalles_path": ["data.totalReports", "data.usageType"]
}
},
{
"nombre": "IPQualityScore",
"activa": false,
"requiere_apikey": true,
"api_key": "Tu_API_KEY",
"url": "https://ipqualityscore.com/api/json/ip/{api_key}/{ip}",
"metodo": "GET",
"timeout_segundos": 5,
"ponderacion": 1.1,
"parser": {
"puntuacion_path": "fraud_score",
"es_malicioso_path": null,
"detalles_path": ["tor", "proxy", "vpn", "bot_status"]
}
},
{
"nombre": "VirusTotal",
"activa": true,
"requiere_apikey": true,
"api_key": "Tu_API_KEY",
"url": "https://www.virustotal.com/api/v3/ip_addresses/{ip}",
"metodo": "GET",
"timeout_segundos": 10,
"ponderacion": 1.5,
"headers": {
"x-apikey": "{api_key}"
},
"parser": {
"puntuacion_path": "data.attributes.last_analysis_stats.malicious",
"es_malicioso_path": null,
"detalles_path": ["data.attributes.last_analysis_stats"]
}
}
]
}
}
Script Python completo Bloqueador IP
A continuación, indicamos enlace para la descarga de todos los ficheros de ejemplo para despliegue del bloqueador de IP:
El script en Python completo que ejecuta toda la lógica para lectura de logs, ponderaciones y bloqueos (guardaremos el script en el fichero bloqueador_ip.py):
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#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ Bloqueador automático de IP con detección de comportamiento y patrones de ataque Version 3.0 ProyectoA https://www.proyectoa.com """ import os import re import json import time import logging import sys import requests from datetime import datetime from pathlib import Path from typing import Set, List, Dict, Optional, Tuple from collections import defaultdict from requests.adapters import HTTPAdapter from urllib3.util.retry import Retry from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed # ==================== CLASE: FUENTE DE REPUTACIÓN ==================== class FuenteReputacion: def __init__(self, config: Dict): self.nombre = config.get('nombre', 'Desconocida') self.activa = config.get('activa', False) self.requiere_apikey = config.get('requiere_apikey', False) self.api_key = config.get('api_key', '') self.url = config.get('url', '') self.metodo = config.get('metodo', 'GET') self.timeout = config.get('timeout_segundos', 5) self.ponderacion = config.get('ponderacion', 1.0) self.headers = config.get('headers', {}) self.params = config.get('params', {}) self.parser = config.get('parser', {}) def construir_url(self, ip: str) -> str: url = self.url.replace('{ip}', ip) if self.requiere_apikey and self.api_key: url = url.replace('{api_key}', self.api_key) return url def construir_headers(self) -> Dict: headers = {} for key, value in self.headers.items(): if isinstance(value, str): if '{api_key}' in value and self.api_key: value = value.replace('{api_key}', self.api_key) headers[key] = value else: headers[key] = value return headers def construir_params(self, ip: str) -> Dict: params = {} for key, value in self.params.items(): if isinstance(value, str): value = value.replace('{ip}', ip) if '{api_key}' in value and self.api_key: value = value.replace('{api_key}', self.api_key) params[key] = value return params def extraer_puntuacion(self, datos: Dict) -> Optional[int]: try: puntuacion_path = self.parser.get('puntuacion_path') if not puntuacion_path: return None valor = datos for parte in puntuacion_path.split('.'): if isinstance(valor, dict): valor = valor.get(parte) elif isinstance(valor, list) and parte.isdigit(): valor = valor[int(parte)] else: return None if valor is not None: if isinstance(valor, (int, float)): if 'malicious' in puntuacion_path: return min(100, int(valor * 10)) else: return int(valor) return None except Exception: return None def extraer_detalles(self, datos: Dict) -> List[str]: detalles = [] try: detalles_path = self.parser.get('detalles_path', []) for path in detalles_path: valor = datos for parte in path.split('.'): if isinstance(valor, dict): valor = valor.get(parte) elif isinstance(valor, list): valor = valor if parte.isdigit() else None else: valor = None break if valor is not None: if isinstance(valor, bool): if valor: detalles.append(f"{path.split('.')[-1]}: Si") elif isinstance(valor, (int, float)): detalles.append(f"{path.split('.')[-1]}: {valor}") elif isinstance(valor, str) and valor: detalles.append(f"{path.split('.')[-1]}: {valor}") elif isinstance(valor, dict): if 'malicious' in valor: detalles.append(f"maliciosas:{valor.get('malicious', 0)} sospechosas:{valor.get('suspicious', 0)}") except Exception: pass return detalles[:3] # ==================== CLASE: GESTOR DE REPUTACIÓN ==================== class GestorReputacion: def __init__(self, config_reputacion: Dict, logger: logging.Logger): self.logger = logger self.fuentes = [] self.nivel_minimo = config_reputacion.get('nivel_minimo_malicioso', 60) self.media_ponderada = config_reputacion.get('media_ponderada', True) self.bloquear_sin_datos = config_reputacion.get('bloquear_si_sin_datos', True) for fuente_config in config_reputacion.get('fuentes', []): fuente = FuenteReputacion(fuente_config) if fuente.activa: if fuente.requiere_apikey and not fuente.api_key: self.logger.warning(f"Fuente {fuente.nombre} requiere API key pero no esta configurada - Desactivada") continue self.fuentes.append(fuente) self.logger.info(f"Fuente de reputacion cargada: {fuente.nombre} (ponderacion: {fuente.ponderacion})") if not self.fuentes: self.logger.warning("No hay fuentes de reputacion activas") def consultar_fuente(self, fuente: FuenteReputacion, ip: str, session: requests.Session) -> Optional[Dict]: try: url = fuente.construir_url(ip) headers = fuente.construir_headers() params = fuente.construir_params(ip) if fuente.metodo == 'GET': respuesta = session.get( url, headers=headers if headers else None, params=params if params else None, timeout=fuente.timeout ) else: return None if respuesta.status_code == 200: datos = respuesta.json() puntuacion = fuente.extraer_puntuacion(datos) detalles = fuente.extraer_detalles(datos) if puntuacion is not None: return { 'fuente': fuente.nombre, 'puntuacion': puntuacion, 'ponderacion': fuente.ponderacion, 'detalles': detalles, 'exito': True } return None except Exception: return None def verificar_reputacion(self, ip: str, session: requests.Session) -> Dict: resultados = [] with ThreadPoolExecutor(max_workers=len(self.fuentes)) as executor: futures = { executor.submit(self.consultar_fuente, fuente, ip, session): fuente for fuente in self.fuentes } for future in as_completed(futures): resultado = future.result() if resultado: resultados.append(resultado) if not resultados: return { 'es_maliciosa': self.bloquear_sin_datos, 'puntuacion_final': self.nivel_minimo if self.bloquear_sin_datos else 0, 'fuentes_consultadas': [], 'detalles': [], 'decision': 'BLOQUEAR_POR_SEGURIDAD' if self.bloquear_sin_datos else 'NO_BLOQUEAR_SIN_DATOS' } if self.media_ponderada: suma_ponderada = sum(r['puntuacion'] * r['ponderacion'] for r in resultados) suma_ponderaciones = sum(r['ponderacion'] for r in resultados) puntuacion_final = suma_ponderada / suma_ponderaciones if suma_ponderaciones > 0 else 0 else: puntuacion_final = sum(r['puntuacion'] for r in resultados) / len(resultados) puntuacion_final = round(puntuacion_final, 2) es_maliciosa = puntuacion_final >= self.nivel_minimo todos_detalles = [] for r in resultados: todos_detalles.append(f"{r['fuente']}: {r['puntuacion']}") if r.get('detalles'): todos_detalles.extend(r['detalles']) return { 'es_maliciosa': es_maliciosa, 'puntuacion_final': puntuacion_final, 'puntuaciones_individuales': [(r['fuente'], r['puntuacion']) for r in resultados], 'fuentes_consultadas': [r['fuente'] for r in resultados], 'detalles': todos_detalles, 'decision': 'BLOQUEAR' if es_maliciosa else 'NO_BLOQUEAR' } # ==================== CLASE: DETECTOR DE COMPORTAMIENTO ==================== class DetectorComportamiento: """Detecta comportamientos sospechosos basado en reglas configurables""" def __init__(self, ruta_reglas: str = "reglas_comportamiento.json", logger: logging.Logger = None): self.logger = logger self.reglas = [] self.cache_ip = {} self.config_global = {} self.ruta_reglas = ruta_reglas self.cargar_reglas() def cargar_reglas(self): """Carga las reglas desde el fichero JSON""" try: if os.path.exists(self.ruta_reglas): with open(self.ruta_reglas, 'r', encoding='utf-8') as f: data = json.load(f) self.reglas = data.get('reglas', []) self.config_global = data.get('configuracion_global', {}) if self.logger: activas = sum(1 for r in self.reglas if r.get('activa', True)) self.logger.info(f"Reglas de comportamiento cargadas: {activas} activas de {len(self.reglas)} totales") else: if self.logger: self.logger.warning(f"No existe {self.ruta_reglas}, usando reglas por defecto") self.cargar_reglas_por_defecto() except Exception as error: if self.logger: self.logger.error(f"Error cargando reglas: {error}") self.cargar_reglas_por_defecto() def cargar_reglas_por_defecto(self): """Reglas básicas por defecto""" self.reglas = [ {"id": "R001", "nombre": "SSH en puerto HTTP", "patron": "SSH-2\\.0", "tipo": "regex", "severidad": "media", "puntuacion": 85, "activa": True}, {"id": "R002", "nombre": "Proxy abuse", "patron": "CONNECT .*:\\d{1,5}", "tipo": "regex", "severidad": "alta", "puntuacion": 100, "activa": True}, {"id": "R003", "nombre": "SQL Injection", "patron": "(SELECT|UNION|INSERT|UPDATE|DELETE|DROP)", "tipo": "regex", "severidad": "alta", "puntuacion": 90, "activa": True}, {"id": "R004", "nombre": "Path traversal", "patron": "\\.\\./|\\.\\.\\\\", "tipo": "regex", "severidad": "alta", "puntuacion": 90, "activa": True}, {"id": "R005", "nombre": "User-Agent escaner", "patron": "(zgrab|masscan|nmap|nikto|sqlmap|dirb|gobuster)", "tipo": "regex", "severidad": "media", "puntuacion": 80, "activa": True}, ] def aplicar_regla(self, regla: Dict, linea: str) -> Optional[Dict]: """Aplica una regla a una línea del log""" if not regla.get('activa', True): return None tipo = regla.get('tipo', 'regex') patron = regla.get('patron', '') if not patron: return None try: coincide = False if tipo == 'regex': coincide = re.search(patron, linea, re.IGNORECASE) is not None elif tipo == 'string': coincide = patron.lower() in linea.lower() elif tipo == 'hex': try: hex_bytes = bytes.fromhex(patron.replace('\\x', '')) coincide = hex_bytes in linea.encode('utf-8', errors='ignore') except: coincide = patron in linea if coincide: return { 'id': regla.get('id'), 'nombre': regla.get('nombre'), 'severidad': regla.get('severidad', 'media'), 'puntuacion': regla.get('puntuacion', 50), 'descripcion': regla.get('descripcion', '') } except Exception: pass return None def analizar_linea(self, linea: str) -> Tuple[int, List[Dict]]: """Analiza una línea y devuelve puntuación y reglas activadas""" puntuacion = 0 reglas_activadas = [] for regla in self.reglas: resultado = self.aplicar_regla(regla, linea) if resultado: reglas_activadas.append(resultado) puntuacion += resultado.get('puntuacion', 0) if reglas_activadas: puntuacion = min(100, puntuacion) return puntuacion, reglas_activadas def analizar_ip_por_comportamiento(self, ip: str, lineas: List[str]) -> Dict: """Analiza todas las líneas de una IP""" # Verificar caché if ip in self.cache_ip: cache_time = self.cache_ip[ip].get('timestamp', 0) ttl = self.config_global.get('cache_ttl_segundos', 300) if time.time() - cache_time < ttl: return self.cache_ip[ip]['resultado'] puntuacion_maxima = 0 todas_reglas = [] for linea in lineas: puntuacion, reglas = self.analizar_linea(linea) if puntuacion > puntuacion_maxima: puntuacion_maxima = puntuacion todas_reglas.extend(reglas) # Eliminar duplicados reglas_unicas = [] ids_vistos = set() for regla in todas_reglas: if regla['id'] not in ids_vistos: ids_vistos.add(regla['id']) reglas_unicas.append(regla) resultado = { 'puntuacion': puntuacion_maxima, 'reglas_activadas': reglas_unicas, 'total_reglas': len(reglas_unicas) } self.cache_ip[ip] = { 'timestamp': time.time(), 'resultado': resultado } return resultado def limpiar_cache(self, max_edad_segundos: int = 3600): """Limpia la caché de IPs antiguas""" ahora = time.time() ips_eliminar = [ip for ip, data in self.cache_ip.items() if ahora - data.get('timestamp', 0) > max_edad_segundos] for ip in ips_eliminar: del self.cache_ip[ip] if self.logger and ips_eliminar: self.logger.debug(f"Cache comportamiento limpiada: {len(ips_eliminar)} IPs") # ==================== CLASE PRINCIPAL: BLOQUEADOR ==================== class BloqueadorIPs: def __init__(self, ruta_configuracion: str = "config.json"): self.ruta_configuracion = ruta_configuracion self.configuracion = None self.ips_bloqueadas: Set[str] = set() self.cache_reputacion: Dict[str, Dict] = {} self.session = None self.logger = None self.gestor_reputacion = None self.detector_comportamiento = None self.configuracion = self.cargar_configuracion() self.configurar_logging() self.cargar_ips_bloqueadas_actuales() self.configurar_session_http() # Inicializar gestor de reputación config_reputacion = self.configuracion.get('reputacion', {}) self.gestor_reputacion = GestorReputacion(config_reputacion, self.logger) # Inicializar detector de comportamiento config_comportamiento = self.configuracion.get('deteccion_comportamiento', {}) if config_comportamiento.get('activa', False): ruta_reglas = config_comportamiento.get('ruta_reglas', 'reglas_comportamiento.json') self.detector_comportamiento = DetectorComportamiento(ruta_reglas, self.logger) else: self.logger.info("Deteccion de comportamiento desactivada en configuracion") def cargar_configuracion(self) -> Dict: try: if os.path.exists(self.ruta_configuracion): with open(self.ruta_configuracion, 'r', encoding='utf-8') as f: config = json.load(f) return config else: print(f"Error: No existe {self.ruta_configuracion}") sys.exit(1) except Exception as error: print(f"Error al cargar configuracion: {error}") sys.exit(1) def configurar_logging(self): ruta_log = self.configuracion.get('log_script', 'bloqueador.log') try: Path(ruta_log).parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True) except Exception: pass logging.basicConfig( level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S', handlers=[ logging.FileHandler(ruta_log, encoding='utf-8'), logging.StreamHandler() ] ) self.logger = logging.getLogger(__name__) def configurar_session_http(self): self.session = requests.Session() retry_strategy = Retry( total=2, backoff_factor=1, status_forcelist=[429, 500, 502, 503, 504], ) adapter = HTTPAdapter(max_retries=retry_strategy) self.session.mount("http://", adapter) self.session.mount("https://", adapter) def cargar_ips_bloqueadas_actuales(self): ruta_fichero = self.configuracion.get('fichero_ip_bloqueadas', '') if not ruta_fichero: return try: if os.path.exists(ruta_fichero): with open(ruta_fichero, 'r', encoding='utf-8') as f: contenido = f.read() patron_ip = r'Require not ip (\d+\.\d+\.\d+\.\d+)' self.ips_bloqueadas = set(re.findall(patron_ip, contenido)) self.logger.info(f"{len(self.ips_bloqueadas)} IP bloqueadas existentes cargadas") else: self.ips_bloqueadas = set() except Exception as error: self.logger.error(f"Error cargando IPs: {error}") self.ips_bloqueadas = set() def analizar_linea_log(self, linea: str) -> Optional[Dict]: """Analiza una línea del log de Apache""" patron = r'^(\d+\.\d+\.\d+\.\d+) - - \[.*?\] ".*?" (\d{3}) (\d+)' coincidencia = re.match(patron, linea) if coincidencia: return { 'ip': coincidencia.group(1), 'codigo_estado': int(coincidencia.group(2)), 'bytes': int(coincidencia.group(3)), 'linea_completa': linea } return None def cumple_criterios_log(self, entrada_log: Dict) -> bool: """Verifica si la entrada del log cumple criterios de bloqueo""" codigos = self.configuracion.get('codigos_bloquear', [403]) min_bytes = self.configuracion.get('min_bytes', 1) max_bytes = self.configuracion.get('max_bytes', 100) return (entrada_log['codigo_estado'] in codigos and min_bytes <= entrada_log['bytes'] <= max_bytes) def deberia_bloquear_ip(self, ip: str, lineas_ip: List[str] = None) -> Tuple[bool, Dict]: """ Determina si una IP debe ser bloqueada considerando: 1. Reputación externa (APIs) 2. Comportamiento sospechoso (reglas) """ # Verificar caché if ip in self.cache_reputacion: cache_time = self.cache_reputacion[ip].get('timestamp', 0) if time.time() - cache_time < 3600: resultado = self.cache_reputacion[ip]['resultado'] return resultado['es_maliciosa'], resultado # 1. Consultar reputación externa resultado_reputacion = self.gestor_reputacion.verificar_reputacion(ip, self.session) # 2. Analizar comportamiento (si está activo) puntuacion_comportamiento = 0 reglas_activadas = [] if self.detector_comportamiento and lineas_ip: comportamiento = self.detector_comportamiento.analizar_ip_por_comportamiento(ip, lineas_ip) puntuacion_comportamiento = comportamiento.get('puntuacion', 0) reglas_activadas = comportamiento.get('reglas_activadas', []) # 3. Calcular puntuación final combinada puntuacion_final = resultado_reputacion.get('puntuacion_final', 0) if puntuacion_comportamiento > 0: ponderacion_comportamiento = self.configuracion.get('deteccion_comportamiento', {}).get('ponderacion', 1.5) puntuacion_final = (puntuacion_final + (puntuacion_comportamiento * ponderacion_comportamiento)) / (1 + ponderacion_comportamiento) puntuacion_final = round(puntuacion_final, 2) # 4. Decidir bloqueo nivel_minimo = self.gestor_reputacion.nivel_minimo es_maliciosa = puntuacion_final >= nivel_minimo resultado = { 'es_maliciosa': es_maliciosa, 'puntuacion_final': puntuacion_final, 'puntuacion_reputacion': resultado_reputacion.get('puntuacion_final', 0), 'puntuacion_comportamiento': puntuacion_comportamiento, 'reglas_activadas': reglas_activadas, 'fuentes_consultadas': resultado_reputacion.get('fuentes_consultadas', []), 'detalles': resultado_reputacion.get('detalles', []) } # Guardar en caché self.cache_reputacion[ip] = { 'timestamp': time.time(), 'resultado': resultado } return es_maliciosa, resultado def aniadir_ip_a_bloqueadas(self, ip: str) -> bool: if ip in self.ips_bloqueadas: return False ruta_fichero = self.configuracion.get('fichero_ip_bloqueadas', '') if not ruta_fichero: self.logger.error("No se especifico fichero de IPs bloqueadas") return False try: Path(ruta_fichero).parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True) if os.path.exists(ruta_fichero): with open(ruta_fichero, 'r', encoding='utf-8') as f: lineas = f.readlines() else: lineas = ['<IfModule !rewrite_module>\n', ' <RequireAll>\n', ' Require all granted\n', ' </RequireAll>\n', '</IfModule>\n'] insertado = False for i, linea in enumerate(lineas): if 'Require all granted' in linea: lineas.insert(i + 1, f' Require not ip {ip}\n') insertado = True break if not insertado: for i, linea in enumerate(lineas): if '</RequireAll>' in linea: lineas.insert(i, f' Require not ip {ip}\n') insertado = True break with open(ruta_fichero, 'w', encoding='utf-8') as f: f.writelines(lineas) self.ips_bloqueadas.add(ip) return True except Exception as error: self.logger.error(f"Error al añadir IP {ip}: {error}") return False def procesar_fichero_log(self, ruta_log: str) -> Set[str]: """Procesa un fichero de log y devuelve IPs a bloquear""" ips_a_bloquear = set() ip_lineas = defaultdict(list) try: if not os.path.exists(ruta_log): self.logger.error(f"No existe {ruta_log}") return ips_a_bloquear lineas_leidas = 0 with open(ruta_log, 'r', encoding='utf-8', errors='ignore') as f: for linea in f: lineas_leidas += 1 entrada = self.analizar_linea_log(linea.strip()) if not entrada: continue ip = entrada['ip'] if ip in self.ips_bloqueadas: continue if self.cumple_criterios_log(entrada): ip_lineas[ip].append(entrada['linea_completa']) # Analizar cada IP candidata for ip, lineas in ip_lineas.items(): debe_bloquear, resultado = self.deberia_bloquear_ip(ip, lineas) if debe_bloquear: ips_a_bloquear.add(ip) # Log detallado self.logger.info(f"IP maliciosa detectada: {ip} (puntuacion:{resultado['puntuacion_final']})") if resultado.get('puntuacion_reputacion', 0) > 0: self.logger.info(f" Reputacion: {resultado['puntuacion_reputacion']} puntos") if resultado.get('puntuacion_comportamiento', 0) > 0: self.logger.info(f" Comportamiento: {resultado['puntuacion_comportamiento']} puntos") for regla in resultado.get('reglas_activadas', [])[:3]: self.logger.info(f" • {regla['nombre']} (severidad: {regla.get('severidad', 'media')})") if resultado.get('fuentes_consultadas'): self.logger.info(f" Fuentes: {', '.join(resultado['fuentes_consultadas'])}") nombre_log = os.path.basename(ruta_log) self.logger.info(f"Procesadas {lineas_leidas} lineas en {nombre_log}, {len(ips_a_bloquear)} IP a bloquear") except Exception as error: self.logger.error(f"Error procesando {ruta_log}: {error}") return ips_a_bloquear def ejecutar_comprobacion(self): """Ejecuta una ronda completa de verificación""" todas_ips = set() for ruta_log in self.configuracion.get('logs', []): ips = self.procesar_fichero_log(ruta_log) todas_ips.update(ips) nuevas_bloqueadas = 0 for ip in todas_ips: if self.aniadir_ip_a_bloqueadas(ip): nuevas_bloqueadas += 1 self.logger.info(f"IP agregada a bloqueadas: {ip}") if nuevas_bloqueadas > 0: self.logger.info(f"Total nuevas IPs bloqueadas: {nuevas_bloqueadas}") self.logger.warning("Requiere reiniciar Apache para aplicar cambios") # Limpiar cachés periódicamente if self.detector_comportamiento: self.detector_comportamiento.limpiar_cache(3600) def ejecutar(self): """Bucle principal""" intervalo = self.configuracion.get('intervalo_minutos', 5) * 60 self.logger.info(f"Configuracion cargada {self.ruta_configuracion}") self.logger.info("Bloqueador iniciado") self.logger.info(f"Intervalo: {self.configuracion.get('intervalo_minutos', 5)} minutos") self.logger.info(f"Nivel minimo malicioso: {self.gestor_reputacion.nivel_minimo}") if self.detector_comportamiento: self.logger.info("Deteccion de comportamiento: ACTIVADA") self.ejecutar_comprobacion() try: while True: time.sleep(intervalo) self.ejecutar_comprobacion() except KeyboardInterrupt: self.logger.info("Script detenido por usuario") sys.exit(0) except Exception as error: self.logger.error(f"Error en bucle principal: {error}") time.sleep(60) # ==================== PUNTO DE ENTRADA ==================== if __name__ == "__main__": print("ProyectoA Bloqueador automatico de IP con deteccion de comportamiento") print("Version 3.0") print("") try: script_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) config_path = os.path.join(script_dir, "config.json") if not os.path.exists(config_path): print(f"Error: No se encuentra config.json en {config_path}") sys.exit(1) bloqueador = BloqueadorIPs(config_path) bloqueador.ejecutar() except KeyboardInterrupt: print("\nScript detenido") except Exception as error: print(f"Error fatal: {error}") sys.exit(1) |
Instalación y puesta en marcha
En Windows
1. Instalar Python 3.8+
2. Instalar paquete Python:
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1 |
pip install requests urllib3 |
3. Crear directorio: C:\scripts\bloqueador_ip\ (o el que se estime conveniente).
4. Copiar script bloqueador_ip.py, config.json y reglas_comportamiento.json a la carpeta anterior. Establecer los parámetros de config.json con las rutas de los ficheros access.log, httpd.conf, de Apache/Nginx.
5. Cuando tengamos configurado config.json y personalizadas las opciones, ejecutaremos el script python con:
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1 |
python bloqueador_ip.py |
La aplicación se ejecutará, iniciará la lectura de los ficheros de acceso de Apache/Nginx y buscará IP a bloquear, si las encuentra, las agregará al fichero ip_bloqueadas.conf:

En Linux (systemd)
1. Instalamos Python:
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1 |
sudo apt install python3 python3-pip |
2. Instalamos el paquete necesario paro Python:
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1 |
pip3 install requests urllib3 |
3. Creamos la carpeta donde añadiremos todos los ficheros necesarios:
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1 |
sudo mkdir -p /opt/bloqueador-ip/ |
4. Copiamos/creamos los ficheros bloqueador-ip.py, config.json y reglas_comportamiento.json. Establecer los parámetros de config.json con las rutas de los ficheros access.log, httpd.conf, de Apache/Nginx.
5. Ejecutamos el script:
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1 |
python bloqueador_ip.py |
Si queremos crear un servicio en Linux que ejecute contínuamente el script:
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1 |
systemd /etc/systemd/system/bloqueador-ip.service |
En la ventana de edición pegamos:
[Unit]
Description=Servicio bloqueador IP de Apache/Nginx
After=network.target
[Service]
Type=simple
User=root
WorkingDirectory=/opt/bloqueador-ip
ExecStart=/usr/bin/python3 /opt/bloqueador-ip/bloqueador_ip.py
Restart=always
RestartSec=10
[Install]
WantedBy=multi-user.target
En línea de comandos, para habilitar el servicio para que arranque en el inicio del equipo:
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1 |
sudo systemctl enable bloqueador-ip |
Para iniciarlo:
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1 |
sudo systemctl start bloqueador-ip |